세미나(Seminar)

최근 RF 기술과 최신 연구 동향을 파악하고, RF 관련 분야 topic에 대해 논문 및 연구 자료를 활용한 세미나를 진행함.

초고주파실험(Microwave Experiment)

전파공학 전공을 기본으로 RF 관련 회로 설계 및 실험, 제작 및 측정을 통해서, 실험 분석능력을 향상시킴.

통신망성능분석(Communication Network Effectiveness Analysis)

Covering queueing theory with emphasis on advanced random processes and queueing techniques for telecommunication networks, this course gives students basic knowledge in the system performance area.

멀티미디어시스템(Multimedia System)

본 교과목에서는 멀티미디어 콘텐츠 생성, 멀티미디어 신호처리, 멀티미디어를 이용한 네트워크의 요건을 시작으로 멀티미디어 네트워크와 멀티미디어 보완까지 멀티미디어 시스템 전반에 대한 개념을 학습하고, 실질적으로 프로그래밍 언어를 사용하여 멀티미디어시스템을 구현하는 실무능력에 대한 역량을 키운다. 멀티미디어시스템 I에서는 멀티미디어 데이터 입출력 장치, 멀티미디어 신호처리를 이용한 멀티미디어 저작 시스템, 멀티미디어 데이터베이스 시스템, 멀티미디어 저장 시스템, 멀티미디어 전송시스템 및 멀티미디어의 응용에 대한 멀티미디어 시스템 구축에 대한 내용을 중점적으로 학습한다.

RFIC설계I(RFIC Design I)

무선통신을 위한 RF 집적회로 설계에 관해 학습한다. 우선 무선통신 기술에 대해 복습하고, 이를 위한 디지털 변복조방식, 무선통신 규격 등에 대해 알아본다. RF 회로 설계시 고려해야 할 기본적인 개념에 대해 학습한다. 또한 RF 송수신기 구조에 대해 알아보고, 여러 구조의 장단점을 파악한다. 마지막으로 개별 블락회로로서 저잡음 증폭기 및 믹서의 설계를 학습한다. 이후 RF집적회로설계II에서 그외 회로 및 송수신기 전반에 걸쳐 다루게 된다.

반도체소자특론(Semiconductor Devices Physics and Technology)

본 과목은 학부 반도체공학(물리전자)을 기반으로 반도체 소자를 좀더 깊이 있게 물리적으로 이해하는 과정이다. 에너지밴드갭 형성 원리와 페르미-디락 분포식이 가지는 물리적 의미를 심도있게 이해하고 p-type, n-type 반도체 생성 원리를 통해 p-n 접합에서 공핍층형성과 서로 연관있음을 이해한후 MOSFET에서 short-channel effect로 생기는 DIBL이나 hot carrier effect도 공핍층과 연관 있음을 다룰 것이다. 본 과목의 최종 목표는 반도체소자의 기초 지식부터 p-n diode, MOSFET응용까지 깊이 있는 물리적 의미를 이해를 통해 반도체 관련 응용 연구에 도움을 주고자 한다.

아날로그집적회로설계II(Analog Integrated Circuit Design II)

This course covers the comprehensive understandings of analog integrated circuit analysis and design from the basics through to the current industrial practices. We first recap the basics of the CMOS analog circuit design covered from the previous course 'CMOS Analog Integrated Circuit Design I'. After the theoretical and analytical study, we proceed to a practical design of an analog circuit design blocks such as an operational amplifier, baseband amplifier, low-noise amplifier, power amplifier, voltage-controlled oscillator, and data converters.

RF집적회로설계II(RF Integrated Circuit Design II)

RF 집적회로 설계1에 이어서 고급 설계이론 및 실습을 수행한다. LNA, Mixer, VCO, Power Amplifier의 동작원리, 설계이론에 대해 학습한다. 또한, CMOS 공정을 기반으로 실제 CMOS RFIC의 설계실습을 진행한다. 학생들은 본 코스를 통하여 RFIC의 기본적인 회로 설계이론, 동작원리, 설계방법, 특성검증방법 등을 알 수 있게 된다.

고급전자기학1(Advanced Electromagnetics 1)

본 강의에서는 전자기학의 다양한 수식전개 과정과 물리적 의미를 설명함.

아날로그집적회로설계I(Analog Integrated Circuit Design I)

This course covers the comprehensive treatment of analog integrated circuit analysis and design from the basics through to the current industrial practices. We cover from the MOS transistor device to the CMOS analog circuit design. The course topics include MOS device physics, single-stage amplifiers, differential amplifiers, frequency response, feedback, noise, and operational amplifiers.

저잡음시스템설계(EMI/EMC)

저잡음 시스템 설계 시 주의해야 하는 grounding과 coupling, shielding에 대해 배우고 노이즈의 종류 및 발생 원인, 그리고 passive, active 소자에서의 노이즈 특성에 대해 살펴본다.

Mixed시스템설계응용(Mixed system design techniques)

아날로그와 디지털 신호가 함께 존재하는 mixed-signal 시스템에서 주요 소자들인 amplifier, analog-to-digital converter, regulator의 특성 및 사양, 고려 사항 등에 대해 배우고 crosstalk, 전원 및 그라운드 설계 기법, 그리고 PCB 설계 시 주의 사항들을 배우고 대표적인 mixed-signal 시스템인 계측 시스템의 구성을 살펴본다.

레이더신호및시스템(Radar signal and system)

레이더 신호처리 기법 및 이를 구현화는 시스템 관련 논문 및 저서 학습

다중입출력통신시스템(Multi-Input Multi-Output Communication System)

최근 디지털기술의 발달과 네트워크의 광대역화에 따라 음성, 음악, 영상, 제스쳐 및 햅틱 등의 다양한 신호를 기반으로 다자간 커뮤니케이션을 수행하는 융합기술이 급속히 진전되고 있다. 본 교과목에서는 디바이스의 다중입력을 통한 신호처리 및 통신 방식을 학습하고, 다자간 통신을 통한 진화 및 융합이 연계되는 새로운 서비스의 개념과 시나리오를 토의한다.

집적회로설계특론(Special Topics in Integrated Circuit Design)

본 과정은 아날로그집적회로설계 및 디지털집적회로설계 등의 집적회로 설계의 기본 지식을 습득한 학생을 대상으로 한다. 각종 전자 시스템을 구성하는 다양한 집적회로에 대해 이해하고, 다양한 응용분야에 따라 해당 분야에 특화된 집적회로 설계를 심화해서 학습하게 된다. 본 과정에서 다루는 응용분야별 집적회로는 위상고정루프, 주파수합성기, 전압조정발진기, RF 수신기, RF 송신기 등을 포함한다. 학생들은 해당 회로의 기본 배경지식을 학습하고, 실제 설계실습을 통해 설계, 시뮬레이션, 검증의 학습을 수행한다.

레이더신호처리(Signal Processing for Radar)

레이더 신호처리 기법 및 이를 구현화는 시스템 관련 논문 및 저서 학습

무선통신회로및시스템특론(Special Topics in Wireless Communication Circuits and Systems)

다양한 IT 기기들이 무선으로 연결되기 위해서는 무선통신이 필수적이다. 무선통신은 지금까지의 이동통신용 스마트폰 중심의 개발에서 더욱 확장하여 다가오는 IoT 기반 초연결 사회에서 더욱 핵심 기반 기술로 발전할 것으로 예상된다. 본 과목에서는 다양한 무선통신 시스템을 살펴보고, 응용분야별 무선통신 시스템 및 이를 구현하기 위한 기본 구성회로에 대해 학습한다.

디지털의료기기(Digital Biomedical Device)

휴먼컴퓨터상호작용시스템(Human Computer Interaction System)

휴먼 인터페이스 기술은 인간이 가진 다양한 감각정보를 인식하고 분석 및 재처리하며 기계에 인지시키는 상호작용을 가능하게 기술이다. 본 교과목에서는 휴먼 인터페이스의 개념을 이해하고, IoT 기반의 음성인식 인터페이스, 뇌-컴퓨터 인터페이스, 촉각 인터페이스, 센서융합 인터페이스, 웨어러블 컴퓨팅 인터페이스 및 차량 휴먼 인터페이스 등의 휴먼 인터페이스 기술 현황 및 국제표준을 학습한다.

웨어러블소자개론(Wearable electronics)

본 교과목에서는 기존의 반도체 소자와 차별적인 신개념(Flexible, stretchable) 소자의 제작에 필요한 기본적인 이론 및 공정 기술을 배운다. 또한, 4차산업혁명, 사물인터넷과 더불어 웨어러블 소자의 실제 응용에 관한 예를 함께 논의한다.

바이오전자소자(Bioelectronics)

본 교과목은 4차산업혁명 시대에 각광받고 있는 다양한 종류의 바이오전자소자들의 개념, 원리, 응용분야를 배운다. 현재 연구되고 있는 바이오전자소자들의 특징과 한계점을 분석하고, 보다 실용적인 바이오전자소자 개발을 위한 비전을 탐구한다.

인간중심기반자율인공지능(Human-centered AI)

Due to the development of artificial intelligence technology, humans are living in an era where they are increasingly in contact with artificial intelligence and machine learning systems. Human-centered artificial intelligence is a perspective on artificial intelligence and machine learning that requires designing algorithms with the awareness that they are part of a larger system composed of humans. In this course, we will learn and discuss recent research methods and development directions of human-centered autonomous artificial intelligence from two aspects: artificial intelligence systems that understand humans from a sociocultural perspective, and artificial intelligence systems that help humans understand humans.

이상치탐지의인공지능분석(AI Anomaly Detection)

○ 데이터 전처리 방법 및 데이터 증강 방법을 알아야 함
○ 이상치 탐지는 가짜와 다름이라는 Outlier를 잘 설정하기 위해서 다변수 와 다변수의 종속변수를 이해해야 함
○ 벡터와 확률의 통계분석에서부터 데이터 전처리 과정, 그리고 인공지능 모델을 적용함

어텐션인공신경망개론(Attention Artificial Neural Networks)

인간의 신경망의 원리를 이용한 심층 인공신경망은 최근어텐션 메커니즘과 결합되어 데이터 마이닝, 언어인식, 의약 및 생명정보공학, 금융서비스, 머신비전, 신호처리, 로봇, 화학물질 합성, 생산공정 제어 등의 분야에 광범위하게 적용되고 있다. 본 교과목에서는 인공신경망의 기초원리에서 부터 필요한 정보에 주목해 그 정보로부터 시퀀스 변환을 수행하여 높은 정확도와 유연성을 제공하는 어텐션 매커니즘을 적용하는 인공신경망의 최근 연구방식들과 발전 방향을 학습하고 토론한다.

생성모델및설명가능AI개론(Generative Model and Explainable AI)

본 강의는 GAN, ChatGPT, Explainable AI 등을 학습하여 합성데이터 및 AI 생성모델 학습을 목표로 한다. 최근 개인정보나 가명정보의 보호를 위해서 실데이터를 사용하지 않고, 데이터를 생성하여 인공지능 모델을 학습하는 추세이다. 이런 일련의 과정을 학습하면서 ChatGPT API 를 활용해서 AutoGPT 로 함께 만들어 보면 데이터 합성 및 생성 AI 의 원리와 활용을 한꺼번에 이해할 수 있다. 광범위한 학습이지만, 사례 중심의 수업을 진행하려고 한다.

최신반도체소자물리(Modern Semiconductor Device Physics)

본과목은 반도체 공학기초부터 Short channel effect가 적용되는 FinFET과 GAA 구조까지 다루며 반도체소자의 물리적 의미를 좀더 깊이있게 이해하는 과정이다. 에너지밴드갭 형성원리와 페르미-디락 분포식이 가지는 물리적 의미를 심도있게 이해하고 p-type, n-type 반도체 생성 원리를 통해 p-n 접합에서 공핍층형성과 서로 연관있음을 이해한후 MOSFET에서 short-channel effect로 생기는 DIBL이나 hot carrier effect도 공핍층과 연관있음을 다룰 것이다. 본과목의 최종 목표는 반도체소자의 기초 지식부터 p-n diode, MOSFET응용까지 깊이있는 물리적 의미를 이해를 통해 반도체 관련 응용 연구에 도움을 주고자 한다.

차세대지능형통신이론(Next-Generation Intelligent Communication Theory)

본 강좌에서는 5G 이동통신 시스템 이후에 도래하게 될 6G 이동통신 시스템에 대한 수학적 모델링, 고급 랜덤 프로세스, 변복조 및 지능화 이론에 대해 강의한다.

해석가능및생성형인공지능(Interpretable & Generative AI)

본 강의는 GAN, ChatGPT, Explainable AI 등을 학습하여 AI 생성모델 학습을 목표로 한다 최근 Large Language Model 로 인한 생성형 모델 ChatGPT 가 나와서 새로운 생태계를 만들어 가고 있다. 또한 딥러닝을 학습하면서 설명가능을 요구가 많아지는 비즈니스 생태계가 형성되고 있다. 산업현장에서는 모델을 만들어서 예측이나 분류를 하는 인공지능 서비스를 하던 과거의 패턴보다는 LLM 을 활용하여 고객의 니즈에 맞게 서비스를 어떻게 잘 해 줄 것인가? 고객들에게 그들의 서비스가 왜 좋고 합리적인지 설명해 주어야 고객의 눈높이에 맞출 수 있다. 때문에 본 수업에서는 LLM API, GAN, ChatGPT, AutoGPT 등을 학습하면서 설명가능 혹은 해석가능의 부가적 서비스를 어떻게 제공할 것인가에 초점을 맞출 것이다.

마이크로파회로소자및안테나(Microwave circuit components and Antenna)

초고주파 공학 내용을 기반으로 현대 산업의 중추인 무선통신 및 레이더를 위한 RF 집적회로 및 안테나에 대한 기본 내용을 학습한다.

세미나1(Seminar 1)

세미나2(Seminar 2)

LLMs극복의RAG개발(Development of RAG to overcome LLMs)

Large Language Model 은 요즘 매우 핫하고 매우 유용합니다 하지만 내가 자주 사용하고 찾고 싶은 정보는 많이 부족합니다 이런 전문성 강화 혹은 이너 서클의 전문화된 다양하고 복잡한 정보를 챗봇처럼 찾아주고 문제 해결해주는 시스템 구축이 Retrieval Augmented Generation 으로 Small Langue Model 입니다 우리는 이번 학기에 이 전문적이고 특화된 sLLM 을 만들고 이 시스템을 기존의 ChatGPT 같은 모델과 연동시켜볼 것입니다