홈페이지 : http://electric.kw.ac.kr/
학과소개
전기공학은 인간생활에 필수적이며, 현대산업에 중추적인 역할을 하는 전기에너지를 다루는 공학의 한 분야로, 전기재료 및 고전압, 전력전자, 전기기기, 전기설비 및 전기응용, 전력시스템 공학, 신호처리 및 시스템, 제어 및 마이크로 프로세서 응용 등 엔지니어에게 필수적인 다양한 강좌를 개설하고 있다. 또한, 교육과 활발한 연구 활동, 산학 협동 등을 통하여 전기공학 및 관련 분야의 발전에 중추적인 역할을 수행하고 있으며 이론적인 지식과 실제적인 기술간에 조화로운 균형을 유지하도록 하는데 힘쓰고 있다.
학과 교육목표
본 학과의 대학원에서는 이전 교육과정을 통한 이론적인 지식과 실제적인 기술을 바탕으로 첨단 장비를 가진 연구실(전력전자, 전력계통, 전기재료 및 응용, 신호처리, 지능제어)에서 폭 넓게 연구하고 있으며, 수학, 물리학 등 기초과학에서 얻어지는 제반 방법론의 자유로운 구사 능력에서부터 산업 현장에서의 적 용을 용이하게 하기 위한 실용적 지식에 이르기까지 폭넓은 영역의 교육을 목표로 하고 있다.
학과 교육목적
1. 정보화시대에 앞서가는 학문과 지식을 바탕으로한 미래지향적인 응용능력 배양
2. 실제적인 학문 습득과 지식을 통해 산업 현장에서 보다 빠르게 직무수행을 할 수 있는 창의적 전문인 양성
3. 올바른 인식을 통하여 스스로 문제를 발견하고 해결하는 지식과 역량을 가진 지도자 육성
학과 전화번호
| 과 사무실 | 학과장 사무실 | 학과장 |
|---|---|---|
| 02 ) 940 - 5140 | 02 ) 940 - 8375 | 이기백 |
학과별 연구실
| 학과명 | 연구실명 | 담당교수 | 연구실 전화번호 |
|---|---|---|---|
| 전기공학과 | 전력전자 연구실(Power Electronics Lab) | 정승기 최주엽 송승호 |
02-940-5762 |
| 전기공학과 | 전기응용 연구실(Electrical Application Lab.) | 홍진웅 | |
| 전기공학과 | 전력시스템 연구실(Power Systems Lab.) | 이흥재 | 02-940-5147 |
| 전기공학과 | 스마트 신호처리연구실(Smart Signal Processing Lab) | 안창범 | 02-940-5148 |
| 전기공학과 | 지능 제어 연구실(Intelligent Control Lab.) | 이건영 | 02-940-5142 |
| 전기공학과 | 전력 경제 연구실(Power Systems Economics Lab.) | 허돈 | 02-940-5473 |
| 전기공학과 | 시스템 공학 연구실(System Engineering Lab.) | 김형석 | 02-940-8373 |
| 전기공학과 | 바이오전자 & 센서 연구실(BSL : Bioelectronics & Sensor Laboratory) | 이정훈 | 02-940-8372 |
| 전기공학과 | Nature-Inspired Intelligence Laboratory (NI²L) | 이기백 | 02-940-8375 |
| 전기공학과 | 유연전자소자 연구실(Flexible Electronic Devices Laboratory) | 이태훈 | 02-940-5204 |
| 전기공학과 | 전력 에너지 연구실(Electric Power & Energy Lab) | 윤민한 | 02-940-5108 |
교과과정
전 교육과정을 통하여 학생들이 이론적인 지식과 실제적인 기술 사이에 조화 있는 균형을 유지하도록 하는 데에 힘쓰고 있다. 이를 위하여 수학, 물리학 등 기초과학에서 얻어지는 제반 방법론의 자유로운 구사 능력으로부터 산업 현장에서의 적용을 용이하게 하기 위한 실용적 지식에 이르기까지 폭넓은 영역의 교육을 목표로 하고 있으며 교과 과정으로 세미나, 전력시스템 특론, 전기기계특론 로봇 제어공학, 전기응용이론, 디지털 신호처리 응용, 선형시스템 해석, 재료특론, 고전압 특론, 적응제어, 전기물성특론, 계통공학 특론, 전기방전 특론, 프라즈마 공학, 물리전자학, 컴퓨터 프로세스제어, 서보 제어기기, 절연 파괴 특론, 영상시스템 설계, 마이크로프로세서 응용, 디지털 제어계, 초전도공학 특론, 조명공학 특론 등의 과목이 개설되어 있다.
석사 및 박사 과정
전력계통망해석론(Electric Power System Analysis)
For interpretation of power system network, it is required that ability to analysis and understand the latest techniques and trends about power system operation and control. This lecture is about core technologies for interpretation of power system network.
정전기공학(Electrostatic Engineering)
고급신호처리(Advanced Signal Processing)
자기공명영상 시스템과 데이터 dimension reduction 방법을 강의한다. 전반부(1-7주)에는 자기공명영상 시스템에 대한 강의를 진행하고, 후반부(8-15주)에는 압축센싱, 주성분분석 (PCA), 독립성분분석 (ICA), 신경망을 활용한 데이터 (dimension) reduction 방법 및 응용을 공부한다.
교류전동기가변속시스템제어(Control of AC Adjustable Speed Drives)
전력시스템운영및계획론(Power Systems Operation and Planning)
Introduction of power electronic devices and their application for interfacing distributed generation from renewable energy sources and existing grid is inevitable. However, they have given rise to newer problems which need to be addressed. Thus, enormous challenges are being faced by present day power industries which require efficient planners, technology, solution methods and software to address their problems effectively. The class aims to take postgraduate students through new operational strategies that can be adopted over existing system, thereby maintaining system security, reliability and supply quality.
전기공학전공영어강독(English Comprehention in Electrical Engineering)
전기공학관련 영문 텍스트를 통한 정보습득에 익숙해지도록 하기 위해 주요 현안 이슈들에 대한 각종 자료를 읽고 내용을 이해하도록 하며 번역과제의 첨삭을 통해 언어적 표현능력을 기르고 나아가 관련 지식에 관한 종합적인 통찰력을 갖도록 함.
유도기제어(Control of Induction Machine)
유도전동기의 모델링부터 제어기 설계까지 모터제어 교재로 이론을 학습하고 MATLAB/SIMULINK 프로그램을 활용해 시뮬레이션까지 진행 한다.
1) 유도 전동기 모델링
2) 좌표계 변환
3) 자속각 추정기
4) 전류 제어기
5) 속도 제어기
6) PWM 변조 방식
7) 약계자 제어
전력계통의신뢰도평가론(Reliability Evaluation of Electric Power System)
본 강의에서는 전력계통의 계획과 운용 측면에서 신뢰도를 평가할 수 있는 다양한 개념과 모델, 기법 등을 소개한다. 또한 확률론적 모델링을 위한 Monte Carlo 시뮬레이션과 법적 규제 또는 소유권의 변화에 따라 실제 전력계통의 구조, 계획, 운용 측면에서 발생할 수 있는 현상 등을 논의한다.
초음파영상공학(Introduction to Medical Ultrasound)
의료초음파 영상을 중심으로 한 여러가지 신호처리 기술과 기본 이론을 학습하고, 이를 이용한 Quantitative Ultrasound(QUS) 응용분야와 딥 러닝 적용기술의 최신 연구동향을 공부한다.
전력수요관리론(Demand Side Management in Electric Power System)
전력수요관리란 전력소비자의 전력사용 패턴변화를 통하여 최소 비용으로 전력수요를 충족시키기 위한 에너지공급자의 일련의 계획 및 수단을 의미한다. 부하관리사업과 효율향상사업으로 구분할 수 있는 전력수요관리론에 대해서 알아보고, 전 세계적으로 기존의 수요관리(DSM, Demand-side Management) 프로그램들이 실시간(Real-time), 양방향(Interactive), 상시(Economic) 운영이라는 패러다임의 변화를 통해, 실시간 수요관리 즉, 수요반응(DR, Demand Response) 프로그램으로 전환되고 있음을 양지한다.
전기기계공학특론(Special Topics on Electrical Machines)
직류기와 교류기의 모델링의 배경과 방법론, 물리적 의미에 대하여 강의한다.
풍력발전제어시스템(Control System for Wind Power Generation)
"풍력발전 시스템을 대상으로
- Back to Back 인버터 모델링
- 블레이드, 발전기 등 드라이브 트레인 모델
- 시스템 제어기 (토크제어, 속도제어) 구조와 특성
풍력 터빈 뿐만 아니라 주변의 관련된 (계통 연계 및 지원 분야) 논문 주제 탐색 및 학습"
고급초음파신호처리(Advanced Ultrasound Signal Processing)
의료초음파 신로를 이용한 다양한 Quantitative Ultrasound(QUS) 응용분야와 최신 신호처리 기법을 연구한다. 또한 초음파 영상 인식과 분류에 대한 여러가지 딥 러닝 기술의 최신 연구동향을 공부하고 관련 실험을 진행한다.
반도체전력변환장치(Semiconductor Power Conversion Systems)
The lecture intends to provide an indepth insight into modern power converter technologies through
1. introduction to basic power converter operations
2. analysis of the power converter performance
3. simulation experiences
바이오센서공학(Biosensor engineering)
본 강의는 전기전자공학 및 바이오의 융합기술로서의 바이오센서에 대한 강의를 진행한다. 바이오센서의 원리에 대해 강의를 진행하며, 원리에 기반하여 최신 경향에 대해 논하고자 한다. 이를 위해 트랜스듀서 파트 및 리셉터 파트로 나누어 세부적인 기술에 대해서도 강의를 진행하고자 한다.
풍력발전용전력변환시스템설계(Design of Power Conditioning System for Wind Energy)
배터리에너지저장시스템모델링및제어(Modeling and Control of Battery Energy Storage System)
전기공학을위한인공지능개론(Introduction to Artificial Intelligence for Electrical Engineering)
전기공학에서 사용할 수 있는 인공지능 기법의 기초를 기계학습(딥러닝)을 기반으로 학습한다.
IT융합기술및창업(IT fusion technology for start-up)
최근 융합기술의 대두에 따라 IT에 기반한 융합기술에 대한 연구가 활발히 진행중이다. 모바일, 인공지능, 바이오, 헬스케어 등의 키워드를 중심으로한 IT-NT, IT-BT, IT-ET, IBT등의 융합기술에 대해 살펴보고, 기술의 보호를 위한 IP확보 방안 전략 및 신기술 및 IP 기술 기반의 스타트업에 대해 알아보고, 다양한 모델을 통한 전략 및 방향성을 스터디한다.
전기공학을위한강화학습개론(Introduction to reinforcement learning for electrical engineering)
전기공학에서 사용할 수 있는 인공지능 기법 중 강화학습의 기초를 학습한다.
에너지기술융합세미나I(Energy Technology Convergence Seminar I)
IEEE PES의 전력시스템 및 전기차 분야 주요 논문을 발췌하고 주제발표와 토론을 통하여 디지털 변환이 진행되고 있는 에너지 기술 분야의 응용능력을 배양한다
에너지기술융합세미나Ⅱ(Energy Technology Convergence Seminar Ⅱ)
최신 에너지기술 논문을 중심으로 토의하고, 때때로 내/외부 인사 강연을 진행
고급전력계통해석(Advanced Power System Analysis)
최신 에너지기술 논문을 중심으로 토의하고, 때때로 내/외부 인사 강연을 진행
디지털헬스케어특론(Special topics in digital healthcare)
최근 디지털 기술의 발달 및 헬스케어의 관심 증대로 인해, 디지털 기반의 헬스케어에 대한 관심이 크게 증대되고 있다. 특히 신의료기술 및 정보통신기술(Information and Communication Technology, ICT) 이 다양한 의료정보와 연계됨에 따라 의료체계의 패러다임이 전환되고 있는 가운데, 스마트폰, 워치, 패치, 현장 진단과 같은 다양한 기기 및 빅데이터 기반의 산업이 각광받고 있다. 본 교과목에서는 이러한 기술의 기초적인 배경지식 및 적용을 통해 바이오소자에 대한 현재 기술을 살펴보며, 또한 최신 트랜드의 이해를 통해 IoT 및 AI 의 적용에 대해 학습하고자 한다.
고급전력계통시뮬레이션(Advanced Power System Simulation)
PSSE, PSCAD 등 비선형 대규모 시스템의 특성해석을 위한 제반 모의해석 package의 기본적 특성과 사용법을 숙지하고, 응용방법을 익힘으로서 실무적인 능력을 배양함과 동시에 연구역량을 강화한다.
인공지능기반전력계통해석(AI-based power system analysis)
In accordance with the recent energy transition towards carbon neutrality, the proportion of RES is rapidly increasing. Due to this, the nonlinearity of the analysis paradigm such as adequacy, reliability and stability of the existing power system is greatly increasing, and the demand for analysis such as elasticity is increasing. In this subject, we will learn the background knowledge and methodologies and technologies necessary for interpretation of the characteristics of the future power system, and also learn the application of machine learning and AI to solve the problem.
전력계통디바이스모델링(Power System Device Modeling)
For accurate analysis of the power system, it is necessary to understand the characteristics and modeling of the components, which are devices. In this lecture, I would like to cover how the modeling of IBRs, which have recently been rapidly increasing in penetration, is made.
3상3-level태양광인버터제어시스템설계(Design of 3-Phase 3-Level Grid-Connected PV Inverter Control System)
본 수업에서는 계통연계형 3-Phase 3-Level T-type 태양광 PCS(PV-PCS : PhotoVoltaic Power Conditioning System)의 전반적인 제어기 설계를 강의한다. 계통연계형 3-Phase 3-Level T-type PV-PCS는 출력 상전압과 상전류의 THD(Total Harmonic Distortion)가 낮고, 스위칭 손실과 도통 손실을 최소화하여 전력 효율을 증대시킬 수 있다는 장점을 가지고 있다. 그러나 구조적으로 DC-Link 전압을 중성점을 기준으로 위쪽, 아랫쪽 두 개의 커패시터로 나눠 사용한다. 이때 두 커패시터 용량의 불일치 또는 스위칭 패턴에 따라 중성점에 흐르는 전류에 의해 전압 불평형 문제가 발생한다. 이로 인해 출력 전압 벡터가 흔들리게 되어 상전류의 THD가 높아져 PCS 성능이 저하되고, 심할 경우 시스템이 불안정해지며, 스위칭 소자가 손상될 수 있다. 본 수업에서는 SVPWM을 이용한 PV-PCS 제어시, 계통연계형 3-Phase 3-Level T-type PV-PCS의 중성점 전압 불평형 보상을 위한 오프셋 전압 주입 방법을 강의한다.
바이오헬스머신러닝(Bio-health machine learning)
바이오헬스분야에서 활용되고 있는딥러닝 기술을 이해하고 트렌드와 인사이트에 대한 이해를 목적으로 강의를 진행합니다. 관련해서 강의 전반부는 머신러닝과 관련된 중요한 백그라운드 및 기술적인 트렌드를, 후반부에는 바이오헬스에 특화된 머신러닝을 강의합니다. 전반부는 딥러닝 관련 기초 수학을 강의한 후, 컴퓨터비전, 자연어처리, Graph데이터를 살펴본후 최신트렌드까지모두학습합니다. 이어 강의의 후반부는 바이오헬스와 관련된 머신러닝 기술을 습득하며, 지능형진단과 다양한 생체신호등으로부터의 최신 트렌드 및 핸즈온 스킬 학습을 진행합니다.
재생에너지투입전력계통해석(RES implemented power system analysis)
Course Objectives:
Through this course, students will gain an understanding of the fundamental characteristics and usage of various simulation packages such as PSSE and PSCAD. They will learn how to apply these tools to enhance their research capabilities and practical skills.
Key Topics:
Understanding the Characteristics of Nonlinear Large-Scale Systems
Introduction to PSSE and PSCAD Simulation Packages and Mastery of Basic Functions
Exploring Methods to Enhance Research Capabilities Through Simulation Package Utilization
Acquiring Practical Skills by Applying Simulation Packages to Real-World Scenarios
Strengthening Collaboration and Problem-Solving Skills through Team Projects
3상125kW급계통연계형태양광시스템설계(Design of 3 Phase Grid-connected PV System)
본 수업에서는 3상 125kW급 계통연계형 태양광시스템설계(Design of 3 Phase Grid-connected PV System)를 강의한다. 먼저 125kW급 태양광 패널을 설계하는 방법과 이에 필요한 MPPT 컨버터 설계 그리고 상응하는 계통연계형 3-Phase 3-Level T-type PV-PCS를 설계한다. 즉 MPPT 제어, 단독운전방지기법 그리고 향후 계통에 꼭 필요한 smart inverter 설계에 강의의 초점을 맞추고자 한다. 또한 3level inverter는 구조적으로 DC-Link 전압을 중성점을 기준으로 위쪽, 아랫쪽 두 개의 커패시터 용량의 불일치 또는 스위칭 패턴에 따라 중성점에 흐르는 전류에 의해 전압 불평형 문제가 발생한다. 이로 인해 출력 전압 벡터가 흔들리게 되어 상전류의 THD가 높아져 PCS 성능이 저하되고, 심할 경우 시스템이 불안정해지며, 스위칭 소자가 손상될 수 있다. 본 수업에서는 SVPWM을 이용한 PV-PCS 제어시, 계통연계형 3-Phase 3-Level T-type PV-PCS의 중성점 전압 불평형 보상을 위한 오프셋 전압 주입 방법을 강의한다.
미세유체시스템특론(Special Topics Microfluidic Systems)
Microfluidics refers to the technology that controls the flow and reactions of fluids at the micro and nanoscale. This interdisciplinary technology finds application in various fields such as electrical, mechanical, chemical, and biomedical engineering. The course is on the design and fabrication of microfluidic devices as well as applications of these technologies in diagnostics and clinical analysis. At the end of the course, students will understand the general knowledge of microfluidics and cultivate insights into how microfluidics as a tool can be applied to student's own research.
신전력반도체소자및응용(New Power Semiconductor Devices and Application)
현장진단을위한체외진단기술(In vitro diagnostics for point-of-care testing)
This course will cover the principles, applications, and latest trends in in vitro diagnostics (IVD) for point-of-care testing (POCT). IVD technologies are crucial for diagnosing various diseases by analyzing patient samples such as blood, urine, saliva, etc. POCT refers to the implementation of these diagnostic methods at resource limited settings. This course is designed for students who want to study a comprehensive understanding of both the theoretical principle and practical applications of diagnostic technologies. Students will read and understand the manuals of various commercial IVD kits.
IPMSM제어및3상3-레블인버터벡터제어(IPMSM control and three-phase three-level inverter vector control)
본 수업에서는 3상 5마력급 영구자석 동기모터 제어를 강의한다. 영구자석 동기모터는 최근 증가하는 모터 드라이브 산업 분야 중, 특히 서보 및 스핀들 모터 드라이브 등의 정밀 모터제어분야에서 그 구조적 장점 및 에너지 효율 등의 이유로 적합한 모터로 각광 받고 있다. 일반적인 모터 제어는 부하변동에 따른 피드백 신호가 제어기를 거쳐 최종적으로 모터에 인가되는 인버터의 출력 값이 얼마나 적절한 지가 제어 정밀도를 결정하는 요인으로 작용한다. 전류, 속도, 위치제어루프로 구성되는 모터제어기에 사용되는 제어기는 특성방정식의 차수와 정상상태 오차제거 관계를 고려하여 P제어기, PI(Proportional Integral)제어기가 사용되며 PI제어기의 응답특성은 제어기의 비례/적분 이득 값을 적절이 산정하여 조정이 가능하며 이때 제어기 이득 값을 결정하는 방법을 강의한다. 추가 자료는 회로이론의 라플라스 변환, 보드선도에 관한 것을 가장 기초가 되는 이론부터 시작하여 통상적으로 쓰이는 것(코너 주파수, 절점주파수, 3dB의 개념, 점근선의 개념, pole-zero, 위상이 45°가 나오는 이유 등등에 대한 기초 이해를 높이는 것을 목적으로 한다.
계통연계형3상3-레블스마트인버터제어(Grid-connected three-phase three-level smart inverter control)
본 수업에서는 계통연계형3상3-레블 인버터 제어를 강의한다. 계통연계형3상3-레블스마트인버터는 최근 증가하는 부하변동에 따른 피드백 신호가 제어기를 거쳐 최종적으로 계통에 인가되는 인버터의 출력 값이 얼마나 적절한 지가 제어 정밀도를 결정하는 요인으로 작용한다. 전류, 전압, 중성점 제어 루프로 구성되는 제어기는 특성방정식의 차수와 정상상태 오차제거 관계를 고려하여 P제어기, PI(Proportional Integral), PR( Proportional Resonant) 제어기가 사용되며 PI제어기의 응답특성은 제어기의 비례/적분 이득 값을 적절이 산정하여 조정이 가능하며 이때 제어기 이득 값을 결정하는 방법을 강의한다. 추가 자료는 회로이론의 라플라스 변환, 보드선도에 관한 것을 가장 기초가 되는 이론부터 시작하여 통상적으로 쓰이는 것(코너 주파수, 절점주파수, 3dB의 개념, 점근선의 개념, pole-zero, 위상이 45°가 나오는 이유 등등에 대한 기초 이해를 높이는 것을 목적으로 한다.
인공지능초음파신호처리(Ultrasound Signal processing using Artificial Intellingence)
의료초음파 영상을 이용한 다양한 인공지능 신호처리 기법과 딥러닝 알고리듬의 최신 동향을 이해하고 성능 향상을 위한 관련 실험을 진행한다.
PSIM과MATLAB을사용한전력변환시스템설계(Design of Power Electronics System Using PSIM and MATLAB)
본 수업에서는 PSIM과 MATLAB을 사용한 전력변환시스템을 설계한다. 일반적인 모터 제어는 부하변동에 따른 피드백 신호가 제어기를 거쳐 최종적으로 모터에 인가되는 인버터의 출력 값이 얼마나 적절한 지가 제어 정밀도를 결정하는 요인으로 작용한다. 전류, 속도, 위치제어루프로 구성되는 모터제어기에 사용되는 제어기는 특성방정식의 차수와 정상상태 오차제거 관계를 고려하여 P제어기, PI(Proportional Integral)제어기가 사용되며 PI제어기의 응답특성은 제어기의 비례/적분 이득 값을 적절이 산정하여 조정이 가능하며 이때 제어기 이득 값을 결정하는 방법을 강의한다. 추가 자료는 회로이론의 라플라스 변환, 보드선도에 관한 것을 가장 기초가 되는 이론부터 시작하여 통상적으로 쓰이는 것(코너 주파수, 절점주파수, 3dB의 개념, 점근선의 개념, pole-zero, 위상이 45°가 나오는 이유 등등에 대한 기초 이해를 높이는 것을 목적으로 한다.