학과안내

학과간 협동과정 학과소개

피플어낼리틱스학과

교육목표

기술적 변화에 대한 개방성, 전문인재 육성에 대한 열정, 전공 간의 협업지향 등의 가치를 추구함

심리 및 조직 분석 과정

과목명 학기 시수 학점
고급조직심리학 및 방법론 1 3 3
성과관리와 성과리더십 2 3 3
휴먼조직 인터페이스 1 3 3
조직문화와 조직탄력성 2 3 3
전략적 인사관리 1 3 3
피플 애널리틱스 2 3 3
인사조직 컨설팅 방법연구 1 3 3

※ 위 교과과정은 일부 수정될 수 있습니다.



데이터 프로그래밍 과정

과목명 학기 시수 학점
고급데이터베이스 1 3 3
데이터마이닝특론 1 3 3
소셜네트워크 분석 2 3 3
데이터시각화/비주얼애널리틱스 2 3 3

※ 위 교과과정은 일부 수정될 수 있습니다.



HR 사업화 과정

과목명 학기 시수 학점
Startup Design Thinking 1 3 3
HR 애널리틱스 사례연구 2 3 3

※ 위 교과과정은 일부 수정될 수 있습니다.

교과과정 소개

고급조직심리학 및 방법론
조직의 개인구성원의 행동에 초점을 두고, 개인을 둘러싼 다른 구성원들, 조직을 관리하는 제도, 및 조직환경과 상호작용을 통해 나타나는 현상에 대해서 학습한다. 이와 관련된 역사적 흐름과 최신의 트렌드를 학습한다. 한국 조직의 현상을 고찰하고 어떤 분석방법으로 접근할 것인지 학습한다.

성과관리와 성과리더십
성과향상에 대한 심리적 과정을 학습한다. 성과관리에 영향을 주는 평가데이터 산출과정에서 심리적 역학을 설명하는 이론과 실증연구를 학습한다. 또한, 리더의 발굴을 위한 평가와 성과코칭에 대한 최신의 경향을 파악하여 개인 및 조직의 성과와 관련된 연구와 현업에서 실무자로 활동하는데 필요한 지식을 습득한다.

휴먼조직 인터페이스
조직에서 일어나는 개인과 조직 사이의 다양한 역동현상의 기제와 이를 설명하는 이론을 학습하며, 특히 조직행동과 조직이론 분야의 지식을 주제 중심으로 통합적으로 접근하여 문제해결에 필요한 지식을 습득한다.

조직문화와 조직탄력성
조직문화의 이해, 분석, 적용을 위한 기본적 이론 및 사례를 학습하고 조직문화가 가지는 역할과 이를 효과적으로 관리하기 위한 경영자로서의 역량 및 지식을 습득하는데 목표를 둔다.

전략적 인사관리
기업의 인적자원계획, 직무관리, 채용, 평가, 훈련, 보상, 경력개발, 이직관리 등 인적자원의 효율적, 효과적 활용을 위한 제반활동을 학습한다. 다양한 이론과 사례연구의 학습을 통해 학생들이 향후 실무현장에서의 적응력과 경영관리자 및 담당자로서의 역할을 수행하는데 필요로 하는 HRM관련 경영마인드를 양성한다.

피플 애널리틱스
인적자원의 효과적이고 효율적인 의사결정을 위해 객관적인 분석을 위한 피플 애널리틱스의 도입과 활용에 대해서 학습한다. 또한 R 등의 소프트웨어를 통해, 인적자원관리 분야의 데이터 분석과 해석하는 능력을 키우는데 목표를 둔다.

고급데이터베이스 (Advanced Database)
SQL 질의 최적화, 트랙잭션 및 데이터 무결성 관리, Indexing, Recovery, Concurrency Control, 분산 데이터베이스등의 데이터베이스의 고급 개념 및 이론을 학습하고, 기본적인 Relational 데이터베이스 및 XML 데이터베이스, 멀티미디어 데이터베이스 등의 최신 데이터베이스의 구축과 활용을 통하여 학습한다.

데이터마이닝특론 (Topics in Data Mining)
데이터마이닝의 기본 방법론인 분류 및 회귀, 군집화, 연관성 규칙 분석 등에 관련된 알고리즘의 이론적 원리 및 최신 동향을 학습하고, 추천, 패턴 인식, 이상 탐지와 같은 고급 데이터마이닝 주제와 관련된 최신 알고리즘 및 분석 방법론을 연구하고 학습한다.

소셜네트워크 분석
다양한 관계구조의 전체적인 매커니즘과 관계 참여자(개인, 그룹, 기관)의 네트워크 내 역할을 판별하기 위한 SNA 모델과 네트워크 분석방법론을 학습하고, 이 방법론이 다양한 사회 현상 또는 현업 문제를 분석하고 이해하기 위해 어떻게 활용될 수 있는가를 다룬다. 집단의 응집력 파악, 각 참여자(개인/그룹/기관)의 네트워크 내 역할 및 위상 판별, 참여자의 역할변화 예측, 그리고 조직 성과와의 관계 측정 방법을 학습한다.

데이터시각화 / 비주얼애널리틱스
디지털 시대의 학습자는 대용량 데이터에 노출되어 있으며, 따라서 수많은 정보들을 시각적으로 묘사하고, 필요한 정보를 효율적이고 명확하게 집계하는 데이터시각화 역량이 필요하다. 본 과목에서는 다양한 비즈니스 데이터를 통해 데이터를 보는 눈을 기르고, 비주얼애널리틱스 관점에서 데이터를 요약, 집계, 다차원분석하는 방법론을 학습한다. 분석용 데이터베이스인 데이터마트를 설계/구축하고, Tableau라는 소프트웨어와 연동하여 OLAP 분석을 구현하는 역량을 기른다.

인사/조직 컨설팅 방법연구
컨설팅 회사에서 프로젝트를 할 때 사용한 다양한 컨설팅 방법/제도설계 방법에 대하여 학습한다.

HR 애널리틱스 사례연구
국내 대기업에서 실무에 적용하고 있는 데이터 애널리틱스 사례들을 이용해서 기본적인 이론과 적용기법을 연구한다.

Startup Design Thinking
창업 준비단계 부터 창업을 위한 체계정립, 다양한 창업사례 학습 그리고 사업 아이디어 발굴 프로세스와 지식 등을 학습하고 이를 통해 사업계획서를 직접 작성해 본다. 창업에 대한 이해도를 높이고 실제 벤처창업에서 일어날 수 있는 문제를 중심으로 실무적인 해결 능력을 배양함으로서 창업에 따른 창조성과 사업 마인드를 개발함에 초점을 둔다.